風(fēng)投 來源：南方日報(bào) 2020-07-31 16:05:39
近年來，人工智能作為“下一個(gè)十年”最先進(jìn)的科技手段之一，正加速滲透到千行百業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。據(jù)預(yù)測，到2030年，人工智能將帶動(dòng)中國GDP增加7萬億美元，為全球經(jīng)濟(jì)活動(dòng)創(chuàng)造13萬億美元的收入。
一方面，人工智能正在加速普及，另一方面，有業(yè)內(nèi)人士援引機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，稱國內(nèi)人工智能人才的缺口在500萬人以上。國內(nèi)缺乏怎樣的AI人才?如何快速補(bǔ)齊人才短板?7月27日，華為云舉辦TechWave人工智能專題日，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長李世鵬、華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利等共同圍繞人才培養(yǎng)及其相關(guān)話題展開討論。
記者：從國家和城市的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級方面入手，AI可以做些什么?
李世鵬：疫情期間，國家推出有關(guān)“新基建”的全新計(jì)劃，我覺得這具有重要的戰(zhàn)略意義。事實(shí)上，今天中國在面臨數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)候，非常需要新型基礎(chǔ)設(shè)施，以及5G、人工智能等新興技術(shù)的支持。因此，我們需要建設(shè)大量能服務(wù)于各行各業(yè)的基礎(chǔ)平臺。未來，我們會攜手社會各界共同建立各類人工智能的平臺，并通過這些平臺，去賦能交通、機(jī)場、氣象、交警、醫(yī)療、能源等各個(gè)領(lǐng)域。
記者：AI如何更好地進(jìn)入到生產(chǎn)環(huán)節(jié)中?
賈永利：AI要深入到各行各業(yè)當(dāng)中，決定成敗的有三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
第一，是行業(yè)決策者應(yīng)該認(rèn)識到，AI是能夠進(jìn)入到核心生產(chǎn)和核心應(yīng)用里的。很多企業(yè)看到同行在生產(chǎn)過程中引入了AI技術(shù)，也選擇原樣照搬，但其實(shí)它沒有找到企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)最本質(zhì)、最突出的矛盾。事實(shí)上，只有從業(yè)者自身才最懂自己所處的行業(yè)，他只有找到了自身生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)最關(guān)鍵的矛盾點(diǎn)，確認(rèn)這是不是用AI的手段才能解決，才能真正讓AI為企業(yè)賦能。
第二，是要找到一個(gè)結(jié)合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識和AI的結(jié)合。在工業(yè)等其他相關(guān)領(lǐng)域，機(jī)理模型是由理論指導(dǎo)的，不是純靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，是非常確定的。如何將確定的機(jī)理模型指導(dǎo)下的算法，和相對靈活的AI算法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的算法實(shí)現(xiàn)有機(jī)配合，從而實(shí)現(xiàn)整體精度更高，解釋性更強(qiáng)，更可靠，是在行業(yè)里落地AI的非常關(guān)鍵的點(diǎn)。
第三，行業(yè)要重視關(guān)鍵數(shù)據(jù)的獲取、保護(hù)和應(yīng)用。我們過去歷史上的系統(tǒng)都是結(jié)果性的數(shù)據(jù)多，過程的數(shù)據(jù)少。這是因?yàn)槲覀冞^去不知道過程數(shù)據(jù)有什么用，所以都沒有采集，或者說有些核心的裝備它不給你采集，就沒有留這個(gè)接口。不過，很多行業(yè)其實(shí)要想做好AI，首先要解決的正是這些關(guān)鍵數(shù)據(jù)如何獲取到，以及怎么保護(hù)好的問題。
記者：如何看待我國目前的AI人才現(xiàn)狀?
李世鵬：教育問題，可能是人工智能行業(yè)面臨最大的問題。我們知道，大家常說的人工智能有三個(gè)要素：數(shù)據(jù)、算法跟算力，很少有人會提到人才。但我個(gè)人認(rèn)為，人才的缺口可能才是我們現(xiàn)在整個(gè)國家，在人工智能里面的最關(guān)鍵的一點(diǎn)。
記者：AI人才應(yīng)該怎么來培養(yǎng)?
李世鵬：目前人工智能人才方面，我們至少需要三個(gè)層次的人才：
第一個(gè)層次，是具有AI思維的管理者。管理者自身必須要了解人工智能的基礎(chǔ)知識，擁有AI Thinking，就是AI思維。這樣他身為管理者，在去管理、決策的時(shí)候，才會聯(lián)想到目前已有的AI解決方案和工具，才會懂得如何在實(shí)際應(yīng)用中恰當(dāng)、合理地去布局AI。
第二個(gè)層次，是AI技術(shù)的研究者。相比較管理者，他們在算法上的研究更深一步，對于AI算法在實(shí)際應(yīng)用中如何逐漸擺脫對大數(shù)據(jù)的過度依賴等的議題有更深入的思考。事實(shí)上我認(rèn)為，是否擁有足夠多、足夠優(yōu)秀的AI研究者，也是中國未來能否在人工智能領(lǐng)域超過國外部分發(fā)達(dá)國家的一個(gè)關(guān)鍵因素。
第三個(gè)層次，是把行業(yè)數(shù)據(jù)拿到AI平臺上解決行業(yè)難題的工程人員。這也是我國非常缺乏的一類AI人才。只有工程人員懂得如何把自己行業(yè)里面的數(shù)據(jù)，應(yīng)用到相應(yīng)的AI平臺上，去解決自身的行業(yè)問題。因此在AI加速滲透到各行各業(yè)的過程中，這一類人才是不可缺少的，是至關(guān)重要的。
記者：華為對于AI人才梯隊(duì)的培養(yǎng)，有怎么樣的一些計(jì)劃?
賈永利：事實(shí)上，華為一直踐行普惠AI的一個(gè)理念，所以針對AI人才培養(yǎng)非常重視。
從2018年開始，華為就提出了AI“沃土計(jì)劃”，針對高校，還有更廣大的開發(fā)者，通過培訓(xùn)等方式幫助他們更好、更快地學(xué)會AI，讓大家更好地去應(yīng)用AI。
我們希望在5年內(nèi)，在150所學(xué)校能夠共同開展AI的一些課程。目前，華為已經(jīng)聯(lián)合了清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、哈工大等，今年我估計(jì)應(yīng)該有超過40所學(xué)校能夠把AI的課開起來。
與此同時(shí)，華為公司也充分發(fā)揮“全棧”的能力，將芯片、軟件基礎(chǔ)框架，以及應(yīng)用開發(fā)的程序框架提供給高校，引導(dǎo)高校人才借助華為的工具來編寫內(nèi)容，做研究創(chuàng)新。我們還會與高校共同舉行一些比賽，并且針對在AI領(lǐng)域有特長的學(xué)生做優(yōu)招等。
另外更廣泛的是，我們也在面向廣大開發(fā)者做人才培養(yǎng)。比如說我們在華為云上就有針對廣大開發(fā)者的免費(fèi)體驗(yàn)的AI的課程和系統(tǒng)，開發(fā)者不需要花錢就可以體驗(yàn)一個(gè)AI的程序怎么做出來;我們也給會給一些AI的初創(chuàng)公司等等提供AI權(quán)益。
我們希望能夠在未來三到五年內(nèi)，幫助超過100萬的開發(fā)者真正用得上AI，會用AI。(記者 許雋)
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